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背景:非霍奇金淋巴瘤(non-Hodgkin lymphoma,NHL)是淋巴系统恶性克隆性疾病,是一类异质性强的多种淋巴细胞增殖性疾病的统称,其发病率在我国恶性肿瘤中占前十位。弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)是NHL中最常见的侵袭性淋巴瘤,也是一种高度异质性肿瘤,多种因素都会影响其预后。在利妥昔单抗广泛使用之前,最常用的临床预后指标是国际预后指数(International prognostic index,IPI),该指标包含五个参数:年龄,肿瘤分期,血清乳酸脱氢酶(serum lactate dehydrogenase,LDH)水平,体能状态和结外病变数目。随着利妥昔单抗广泛应用时代的到来,目前临床多采用美国国家综合癌症网络IPI(National comprehensive cancer network-IPI,NCCN-IPI),其在预测利妥昔单抗时代DLBCL患者的生存率方面更为有效。然而,这两个预后指数尚难评判预后不良患者的预后,因此,需要一些可提供其他预后信息的实验室参数,以便更精准评估DLBCL患者的预后。近年来研究表明,红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)和血小板计数(platelet count,PLT)与癌症患者预后密切相关。然而,它们在DLBCL患者中的预后价值研究鲜见,有待进一步探讨。鉴于此,本研究旨在统计分析及讨论RDW和PLT在DLBCL患者中的预后意义,检验它们是否能够显著改善DLBCL患者IPI模型的预后评估预测能力。方法:收集2006年7月至2017年4月就诊于安徽医科大学第一附属医院和安徽医科大学第二附属医院的初治DLBCL患者共349例;从安徽医科大学第二附属医院体检中心随机抽取年龄和性别相匹配的130名健康志愿者作为正常对照组。进行病历复习及相关实验室数据收集,并进行回顾性分析。通过Student’s t检验分析DLBCL患者和健康对照者的临床特征。通过ROC曲线分析获得DLBCL患者RDW和PLT等cut off值;通过Kaplan-Meier曲线分析RDW和PLT等临床及实验室因素对总生存期(overall survival,OS)和无进展生存期(progression-free survival,PFS)的影响。采用单因素和多因素Cox比例风险回归模型来评估RDW与PLT等指标的预后价值。在多元分析结果的基础上建立调整后的IPI模型,并通过Harrell’s C指数分析进行验证。结果:统计分析发现,DLBCL患者AMC和RDW水平显著高于健康对照者,ALC、Hb、ALB和GLB水平显著低于健康对照者。RDW水平升高与较高ECOG评分、更多结外病变部位、B症状、骨髓受累、较高Ann Arbor分期、较高LDH水平和较高IPI评分显著相关。PLT水平降低与更高Ann Arbor分期、更多结外病变部位、高LDH水平和B症状之间也存在着显著相关性。Hb水平与年龄、性别、B症状、Ann Arbor分期、血清LDH水平、ECOG评分、结节病变数目和IPI评分显著相关,但与骨髓受累无关。Kaplan-Meier生存曲线显示,RDW升高和PLT减少是DLBCL患者OS(P<0.001,P=0.006)和PFS(P=0.003,P<0.001)预后不良因素。多因素分析证实,RDW水平升高(HR=2.026,95%CI=1.263 3.250,P=0.003)和PLT计数降低(HR=1.749,95%CI=1.010 3.028,P=0.046)均是DLBCL患者的独立预后因素。当纳入RDW和PLT参数后,IPI和NCCN-IPI预后评估模型的预测能力增加。结论:我们的研究表明,RDW水平升高和PLT降低是初治DLBCL患者独立预后不良因素。在IPI预后模型中添加RDW和PLT两个参数可能会提高其预测能力,而调整后的IPI模型在预测利妥昔单抗时代DLBCL患者的生存率可能更有效。