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随着网络的普及与迅猛的信息化趋势,互联网上各种平台(电子商务、影音评论、新闻网站等)产生了海量的由用户创作的评论信息,这些带有用户的主观态度的文本反映了人们对于评论对象的的看法、理解和建议等。文本情感分析是以用户发表的评论性文本作为研究对象,任务是挖掘、分类、提炼、标记这些评论中表达的观点、特征等情感倾向。这些信息在不管在商业领域、科学领域都具有重要的实际应用价值和科学价值,如何通过计算机准确、有效地挖掘、利用此类评论文本中潜在的情感信息,涉及到多方面领域处理技术。这类情感信息不仅在商家进行库存采购