随着中国城市化的快速推进,国内大多数城市的建成空间不断扩张,城市居民的职住空间关系发生了显著的变化,城市通勤所引起的问题(长距离通勤、交通拥堵、空气污染)也日益突出。因此,对城市职住物理空间结构和居民现实中的职住空间选择之间的差异和关系进行研究,有利于帮助我们了解城市职住空间失配的程度以及影响因素,并为促进更合理的职住关系提供相应规划依据。本文借鉴国内外过度通勤的理论和实证研究经验,利用深圳地铁刷卡数据来研究深圳市居民通勤的基本空间特征和过度通勤问题,同时选取具备代表性的就业中心-深圳市高新技术产业园区(高新园)作为案例,通过问卷调查来了解影响高新园职工职住空间选择的因素。本文通过地铁数据对深圳市地铁网络所覆盖区域的居民通勤基本空间结构进行描述和分析,并运用White的线性规划方法对深圳市基于地铁刷卡数据的过度通勤率等指标进行了计算。在地铁刷卡数据分析基础上,本文通过问卷调查的形式对高新区职工的职住关系及其影响因素进行了解。分析结果表明,在一个复杂而多样性的城市里,居民的社会经济属性会在很大程度上影响他们对职住空间的选择。因此,政策制定者在研究如何提高通勤效率时并非仅仅是从城市空间结构上注重土地利用的职住平衡,更应该认真考虑引起职住空间失配的深层次原因。本文结合地铁刷卡数据和问卷调查对深圳市的过度通勤和影响因素进行分析,尝试利用“大数据”和“小数据”的优点并有机的进行结合,在数据的运用上具有一定的理论意义,是对过度通勤理论的有益扩展。此外,本文将过度通勤理论应用于实证研究之中,分析深圳市的过度通勤现状及其影响因素,并依此提出相应的建议,为深圳促进更合理的职住关系,引导城市可持续发展提供相应的规划依据,有重要的现实意义。