对船舶进行维修管理是航运企业现代化运营的重要管理手段,是一项对航运企业的生存和发展至关重要的战略性投资,它有助于提高船舶的技术保障状况和企业的经济效益。当船舶设备出现故障的时候,如何选取适当的维修方案进行维修,是航运企业运营者以及船舶维修技术人员非常关心的问题。本文着力解决这一具有较高应用价值的问题,为航运企业制定船舶维修方案提供决策支持。首先,本文从介绍船舶维修理论入手,对船舶维修的几种常用模式作了归纳,阐明了以机组、机件、零部件为层次结构的模块化船舶设备思想,设计了基于多层次船舶设备的自修、航修、厂修、报废四级船舶设备维修级别划分方案,总结了一般维修级别分析活动中的常用工作流程。同时,本文在概述评价方法基本理论的基础上介绍了证据推理法、层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联分析法、人工神经网络评价法、数据包络分析法等几种应用较广的评价方法,分别总结了它们的优缺点和适用领域,并通过给出多准则模糊综合评价问题的定义和特征,阐明使用证据推理法解决这类问题的优越性。接着,本文结合船舶维修工作实际开展情况,建立了对船舶维修级别进行评价的指标体系,并以证据推理法作为指标合成的核心算法,设计了一套新颖、完整的船舶维修级别分析和评价模型。在此基础上,本文提出船舶维修级别分析与评价系统的构建目标,进行了系统的功能结构、数据库结构等方面的设计,遵循软件工程开发原则开发了系统软件,并结合算例对系统可靠性和实用性进行了检验。研究表明,本文提出的船舶维修级别分析与评价方法科学合理,所开发的系统实用可靠,对于提高船舶维修管理信息化水平和促进发展船舶设备维修管理研究有一定现实意义。