Internet的分布式特性决定了现有的分布式程序设计方法的通用模式--C/S模式“静态对象”特性的诸多局限，因此采用这种模式的QoS控制与管理机制，在为Internet提供QoS保证时，在QoS信息流建立和协商阶段，由于端到端的QoS协商中大量的QoS协商信令和数据要在网络的端到端之间传送，频繁地占用网络的带宽资源，很可能造成网络的拥塞，而且要求一直保持网络连接，不利于在具有不可靠的差错率等缺陷的无线链路上进行移动计算。　　 因此，本文利用Mobile Agent技术“动态对象”的卓越性能，将其结合到IP QoS模型中，通过把服务申请存储到一个可以通过网络进行移动的Agnet上，在运行过程中该移动Agent自主地从一台服务器迁移到另外一台服务器，寻找QoS的服务信息，并与其他Agent和资源协商交互，移动到具有所申请服务信息的服务器上进行本地QoS协商，然后携带协商结果返回的基本思路来完成QoS的连接建立阶段，达到节省QoS请求和协商阶段的网络带宽占用、提高对无线链路较高差错性的容错能力的目的。　　 本文首先介绍了分布式计算的基本概念、技术基础，简述了基于Mobile Agent技术的分布式计算模式。针对Mobile Agent的优势以及现有Internet平台的QoS保证机制在QoS连接建立阶段端到端的协商可能引起的网络拥塞等方面的不足，提出了一种基于Mobile Agent机制的IP QoS改进模型，将Mobile Agent作为一种高效的QoS协商策略执行办法。对该模型中的主要Agent功能进行了讨论，分析了模型的数据访问流程和运行机制，并与传统的IP QoS连接建立阶段进行了比较，从理论上证明了该改进模型的优越性。之后，本文提出了一种基于Mobile Agent的服务信息搜寻算法，用于完成移动节点设备到Internet中快速高效地搜寻服务信息的目的，利用该算法仿真分析了移动代理在Internet网络中的性能，用MobileAgent机制替代远程过程调用来完成移动用户从Internet中查找并申请服务、进行本地QoS协商，用仿真数据证明了基于Mobile Agent技术的服务信息查找方式能明显地节省服务申请和QoS连接建立阶段的网络带宽占用，降低带宽占用率和网络的响应时间。