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研究目的评价改良Mallampati分级联合No SAS问卷筛查阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的价值。研究方法以2017.1-2019.3因打鼾来合肥市滨湖医院睡眠中心就诊的344例患者为研究对象,所有患者测量身高、体重、颈围等参数,填写No SAS量表及评估改良Mallampati分级。所有患者进行整夜多导睡眠图（PSG）记录。根据PSG监测结果中呼吸暂停低通气指数（AHI）值将患者分为非OSA组（AHI<5次/h）及轻度OSA组（AHI5-15次/h）、中度OSA组（AHI16-30次/h）、重度OSA组（AHI>30次/h）。绘制受试者工作特征（ROC）曲线,分别评估No SAS问卷及No SAS问卷联合改良Mallampati分级对OSA的筛查价值。研究结果344例患者中男性284例,女性60例。根据AHI≥5次/h作为阻塞性睡眠呼吸暂停诊断标准,其中非OSA组93例,平均年龄51.42?16.14岁,OSA组251例,平均年龄45.98?12.80岁。其中OSA组中轻度49例,中度39例,重度163例。根据No SAS问卷评分诊断分级标准,其中OSA高危人群248例,非高危人群96例。根据改良Mallampati分级,全部患者中1级与2级共110例,3级141例,4级93例。运用受试者工作特征曲线（ROC曲线）及AUC曲线下面积分析评价No SAS问卷及No SAS问卷联合改良Mallampati分级诊断模型的筛查价值。以NOSAS问卷评分≥8分为标准时,其用于筛查OSA的灵敏度和特异度分别为0.733、0.538,ROC曲线下面积（AUC）为0.656,95%CI（0.586,0.727）。以NOSAS问卷评分≥9分为标准时,其用于筛查OSA的灵敏度和特异度分别为0.701、0.624,AUC为0.656,95%CI（0.586,0.727）;根据AHI为5次/h、15次/h、30次/h为截点筛查轻中重度OSA时,其对应的AUC分别为0.656,95%CI（0.586,0.727）、0.630,95%CI（0.568,0.691）、0.647,95%CI（0.589,0.705）。使用多元Logistics回归方法进行多指标联合诊断模型制作,No SAS问卷联合改良Mallampati分级用于筛查OSA的灵敏度及特异度分别为0.813、0.710,AUC为0.796,95%CI（0.736,0.856）。OSA组存在睡眠呼吸紊乱、呼吸暂停、夜间低氧现象,OSA组最长呼吸暂停时间、总呼吸暂停时间、平均暂停时间、氧减指数均明显高于单纯鼾症组,P<0.05,差异有统计学意义;OSA组平均Sa O2及最低Sa O2均低于单纯鼾症组,P<0.05,差异有统计学意义。通过Logistic回归分析,No SAS与AHI、氧减指数、改良Mallampati分级、总共呼吸暂停时间、最长呼吸暂停时间、体重指数（BMI）呈正相关（P<0.05）。No SAS问卷评分与夜间平均血氧饱和度、最低血氧饱和度呈负相关（rs=-0.374、-0.356,p<0.001）。采用Kruskal-Wallis H检验判断轻中重度OSA之间No SAS问卷差异,?2值=28.16,提示三组之间差异有统计学意义。研究结论OSA患者存在明显夜间低氧、呼吸紊乱,No SAS问卷及改良Mallampati分级与AHI、呼吸暂停、低氧等指标存在相关性。No SAS问卷作为一项新的筛查工具,简单便捷,主观项目少,准确性高,对OSA有一定的筛查价值。改良Mallampati分级联合No SAS问卷可明显提高对OSA的筛查敏感性及特异性,临床可用于OSA的筛查便于早期发现及早期干预OSA,降低并发症的发生,改善患者生活质量,降低经济成本,有较高的应用价值。