多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)技术将正交频分复用(OFDM)和多输入多输出(MIMO)技术有机的结合在一起，可以大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率，并能有效地抵抗多径衰落，抑制符号间干扰，从而引起了通信界的广泛关注。并且，IEEE的新一代高速局域网标准802.11n采用了MIMO-OFDM技术。　　 本文在分析了MIMO-OFDM系统的基本原理和空时编码的基础上，围绕MIMO-OFDM系统中的信道估计问题，深入研究了基于导频符号的MIMO-OFDM信道估计和基于训练序列的MIMO-OFDM信道估计。　　 基于导频的MIMO-OFDM信道估计方法适用于连续传输方式的系统。本文首先介绍了基于导频常用的估计算法。由于其边缘子信道的均方误差(MSE)比较大，所以通过循环发送梳状导频的方法对算法进行了改进，并提出了循环梳状导频信道估计算法。结合理论分析和计算机仿真可知，这种估计方法可以有效提高信道信噪比(SNR)增益，改善信道估计性能。　　 基于训练序列的MIMO-OFDM信道估计方法适用于突发传输方式的系统。本文首先介绍了最小二乘(LS)和最小均方误差(MMSE)信道估计方法。传统的LS信道估计方法具有较高的MSE，而传统的MMSE信道估计方法计算复杂度较高。因此通过引入比例系数改进了传统LS信道估计方法，通过使用替代矩阵简化了传统MMSE信道估计方法，分别提出了改进的信道估计算法--SLS和RMMSE。本文最后提出了一种改进的基于正交训练序列的多训练符号联合LS信道估计方法。通过计算机仿真，证明改进后的算法可以降低信道误码率，增强信道的传输质量。