该文对已有的技术进行新的扩充，利用智能Agent技术来监测和调节应用性能，给出了使用智能Agent对网格计算进行实时监控的新方法.该文使用排队论对结点的负载进行预测.使用多元回归分析来对应用程序的运行时间进行预测,即:找出应用程序运行时间与结点性能参数之间的关系,从而给定任一个结点就可知应用程序在该结点上的运行时间,为高性能的任务的调度提供基础.该文的主要创新点有:1.把Agent技术引人到网格计算中,用其来收集结点性能信息.对信息进行提取分类构造知识库,并利用智能Agent的智能推理的特性来实时监控网格计算中应用程序中的性能问题.2.结点负载信息是高性能作业调度和资源分配算法的基础.该文利用Agent收集应用程序及结点各种性能参数.然后利用Agent的智能性,利用排队论对结点的负载进行预测.3.给出了基于多元回归分析的应用程序运行时间的预测方法,即找出应用程序运行时间与结点性能参数之间的关系,从而给定任一个结点就可知应用程序在该结点上的运行时间,为高性能的任务的调度提供基础.4.该文在网格环境下将并行遗传算法用于门阵列模式布局,并在布局目标函数中引人了通道拥挤度的概念,使布局的构形更趋合理.5.研究实现了网格环境下,基于主从式并行遗传算法求解多项式方程根的算法.