可靠性技术的研究对于保障安全生产,推动产品结构优化和性能改进,提高系统的运行可靠性、安全性和可维护性能力,促进制造科学发展具有重要的意义。以往对于系统可靠性的研究往往局限于正常和故障两种状态,这样可能导致对系统分析不够透彻,与实际情况有一定差距。随着设备结构的日益复杂和性能多样化,逐步展开对系统及组件工作的各个状态和各个性能水平进行可靠性风险分析,对其故障进行统计分析,制定故障的预防策略,以提高系统或组件的安全可靠性水平和生产效率,降低其故障率和维持生产运行的成本。本文针对多状态可维修系统,以发动机为对象,开展以下方面的研究。(1)提出对Markov过程及其性质采用先鉴定后应用的思路,直接应用改进型Markov模型对发动机燃油供给系统进行可靠性分析。基于对燃油供给系统历史故障数据的分析,考虑其突变转移并直接引入在其改进型的模型中。应用Matlab对模型进行分析求解,简化计算量,从而得出其各个状态下的可靠性参数,并提出预防性维修(PM)方案。(2)提出固定转移概率系统的预防性维修(PM)方案。针对固定转移概率系统建立最初Markov模型,并运用随机过程理论对其正确性进行验证,通过定量的分析得到各状态的可靠性参数,之后把花费矩阵引入到最初Markov模型中,建立基于Markov过程的固定转移概率的多状态模型,即模型A,对模型A的Markov性进行判别,应用RENO分析系统进行模拟仿真,直接得出有关组件维修花费的模拟结果；进一步分析模型A的性质及运行结果,并以最小化平均总花费为目的,对系统是否适用预防性维修(PM)作出判断,并提出预防性维修(PM)方案。(3)提出动态转移概率系统的预防性维修(PM)方案。针对非Markov过程的动态转移概率系统的性质和特征,在模型中实现其概率的变化规律,建立不同于模型A的可靠性周期性衰减的模型B和可靠性连续性衰减的模型C；针对模型B进行Markov性分析,并根据其转移花费矩阵的特性,将转移花费矩阵应用于模型B之中。以最小化平均总花费为目的,对预防性维修的适应性作出判断,并提出预防性维修(PM)方案；对模型B的模拟运行结果进行深入分析,总结和分析其规律,为动态转移概率系统的预防性维修提供意见。