居民用电负荷正在成为电网系统的高峰负荷,给电力系统的安全稳定运行带来新的挑战。如何有效利用电力需求侧资源,实现电力供需互动发展成为未来电力系统安全稳定运行的关键环节,有效地实施需求侧管理成为了电力行业有序发展的重要保障,因而,亟待对供需互动条件下居民用户用电行为决策机制进行深入研究。供需互动的居民用户用电决策模型及系统研究旨在分析居民用户用电特性,研究用户负荷转移情况,优化居民用户用电方式,调整用电结构,从而节约居民用电费用,优化电力资源配置水平,完善电力市场化改革。供需互动的居民用户用电决策模型及系统研究对传统模糊C均值聚类算法进行改进,解决聚类数目不易确定的缺点,并将之用于居民负荷曲线的聚类分析,得出居民的不同用电特性,发掘居民用电优化空间,引导用户合理用电,优化用电结构,达到移峰填谷的作用。为了解决峰谷电价实施效应的滞后性,以消费者心理学理论为基础,综合考虑供电侧、用电侧、电网系统等多方因素,构建居民峰谷电价响应模型,借助计算机多智能体系统模拟用户对不同电价水平的负荷转移情况,利用曲线拟合技术求取居民用户的电价响应曲线,为合理电价的制定提供方向和理论性指导。针对智能家电,建立居民智能用电优化模型,通过对智能家电的合理优化能够在保障居民基本生活要求的前提下有效减少居民的用电费用,降低居民用电峰值,提高电网安全稳定性,这已成为居民需求侧管理的重要发展方向。同时,大规模风电不断上网,智能家电的优化运行为增加风电的消纳提供了新的解决方案。在以上研究内容的基础上,对用电行为分析决策系统平台的整体架构进行了科学、规范的设计,包含2大业务板块、4大功能模块、14个主要功能需求,实现了居民负荷聚类,电价响应,优化用电等功能,为优化居民用电结构提供了提供有力的技术支持。