到2015年为止,全球二氧化碳在大气中的浓度达到了历史最高水平,世界各国都有责任实施措施来抑制CO2排放量的不断增加。中国作为一个发展中大国,正处于积极的工业化进程中,对于化石燃料的过分依赖以及对经济大力发展都使得该地区的碳排放量日趋增加。京津冀地区作为我国新的发展商圈之一,在中国的发展中起着重要的作用,但同时也面临着能源过分消耗和碳排放量过多等严峻的现实问题。所以研究京津冀地区未来碳排放量发展趋势并通过政策措施控制未来排放量具有重要的意义。本文的主要目的在于通过研究京津冀地区的各项发展因素,寻求适合京津冀地区的社会经济发展模式以保证实现碳排放控制目标。本文首先对京津冀地区社会发展情况,该地区产业发展现状进行了总体评价,对碳排放影响因素进行LMDI因素分解,分析各项因素的影响效果和贡献效率。其次研究了与碳排放量有关的包括人口、富裕、城市化水平、技术水平、产业结构和能源消费结构在内的潜在驱动因素,利用岭回归方法消除因素间共线性产生的不利影响,确保其稳定性,从而建立扩展的STIRPAT模型。研究认为人口、人均GDP、城市化水平的增加会使得碳排放量增加,能源结构和产业水平的优化,碳排放强度的减少有助于二氧化碳排放量的减少。此外,通过设定自变量因素的变化速率和模式,对京津冀地区碳排放量初步设定八种情景来进行未来变化趋势分析,从而研究2015年至2050年期间京津冀地区每一种情景下碳排放峰值出现的情况。通过对京津冀地区碳排放影响因素控制来分析峰值的变动情况,确定最优的排放情景,明确京津冀地区需要制定实施相应低碳战略,包括碳强度的降低,能源效率的提高和产业结构调整。根据分析结果,通过促进技术进步、降低第二产业比以及控制煤炭消耗量比例可以帮助达到碳减排控制的目标。这几项因素实施措施的有效性由大到小为:控制煤炭消耗量占比、调整第二产业占比、提高技术水平。在不影响经济社会发展速度情况下,要想提前达到碳排放峰值,则需要控制煤炭消耗量占比、控制城市化发展速度、努力降低第二产业占比、发展技术。本文最后提出了碳排放量控制的对策措施,制定具有差异性的合理碳排放量控制措施,使得当地政府可以更加有效的在理论层面上制定减排政策,并从源头上有效控制碳排放的产生。