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天然气作为一种新型的清洁汽车燃料已在世界各国得到了广泛的应用。随着我国天然气的开发利用和汽车业对压缩天然气需求量的日益增长,近年来我国相继建成并投运了一大批压缩天然气加气站。由于CNG加气站属于易发生爆炸和火灾的危险场所,一旦发生事故,不易控制,且影响较大,因此,对CNG站的安全进行评价以及安全管理进行研究,是具有重要现实意义的课题。本文在分析了CNG加气站的安全现状和国内外CNG站的安全评价现状的基础上,从人-设备-环境三方面进行考虑,建立了CNG站安全综合评价指标体系。在此基础上建立了以模糊数学和层次分析法为理论基础的模糊综合评价模型,运用模糊层次分析法确定CNG站综合评价指标体系中各个因素的权重,运用模糊综合评价确定CNG站的安全状况等级,并编制了模糊综合评价程序。为了建立一种更适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法,使评价结果更可靠,本文将BP神经网络引入CNG站的安全评价中,针对经典BP算法的缺点进行了改进,优化了网络结构,建立了改进的BP网络安全评价模型,运用Matlab 7软件编制了BP网络程序。同时,对CNG站的安全管理运用“博弈论”进行分析,建立了CNG站安全管理的博弈模型,即政府监管机构和CNG站之间的博弈模型和CNG站内部的博弈模型。对两个博弈模型进行了混合策略纳什均衡的求解,分别从各自利益出发得到了采取不同策略的最优概率,并提出了确保CNG站安全的措施。最后,以乐山CNG站为算例,分别用模糊综合评价方法和BP网络方法对该CNG站进行了安全评价,找到了乐山CNG站安全问题的薄弱环节,并提出了相应的改进措施,评价结果符合现场实际。本文建立的CNG站安全评价指标体系,提出的安全评价模型对现实生产具有一定的可操作性和指导意义,同时将“博弈论”引入CNG站的安全管理中,为CNG站的安全管理提供了一种新的思路,得出的结论有一定的参考价值。