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本文对模糊控制技术和遗传算法进行了深入的研究，在此基础上建立了模糊控制技术在电热锅炉采暖系统中的应用模型。该模型采用模糊神经网络实现，根据模糊逻辑推理的思想分为五层结构，可根据不同的外界条件设置参数和生成模糊控制规则，并采用改进的遗传算法对模糊控制系统进行全局优化。应用实践表明基于神经网络实现的模糊控制系统具有很强的灵活性、自适应性和可扩展性，可以满足不同地区、不同气候条件下对电热锅炉采暖系统自动化控制的需要。