论文部分内容阅读
随着移动互联网的迅速发展,移动互联网业务的用户体验质量(Quality of Experience,QoE)受到广泛关注,成为决定移动互联网业务应用成败的关键因素。用户体验质量是一种以用户需求为中心评价服务的指标,能够直接反映用户对服务的满意程度。但是,QoE的评测面临着数据采集困难、缺乏准确QoE评测算法、缺乏QoE可视化管理手段等问题。因此运营商和互联网厂商需要一种针对QoE评测的系统化的解决方案。随着移动智能设备和无线通信技的迅速发展,移动群智感知理念成为一个备受关注的研究领域。在移动群智感知中,大量用户使用手机、平板电脑等移动设备作为基本感知单元,通过移动互联网进行协作,实现感知任务分发与感知数据收集利用,最终完成大规模的、复杂的社会感知任务。本文基于移动群智感知提出了移动众测模型,设计并实现了 QoE众测系统,为运营商和互联网厂商的QoE评测提供了系统化的解决方案。本文主要完成了以下工作:(1)本文调研了移动群智感知与QoE评测的相关研究与发展现状,提出了基于移动群智感知的移动众测层次模型。设计了移动众测系统,该移动众测系统为QoE的评测提供系统化的解决方案。移动众测系统,包括六个部分,即群智感知、数据传输、云计算平台、分布式存储与计算、QoE评测算法、QoE可视化。(2)实现了 QoE移动众测系统。移动众测系统的实现包括四大模块,数据的采集与传输模块、数据的存储与计算模块、QoE评价模型及优化策略模块,QoE的可视化模块。(3)在校园内部署移动众测系统并对4G网络展开测试,验证了系统的有效性;对比分析了主客观QoE,验证了 QoE评测算法的准确性。(4)将众测系统分别部署在移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)和移动云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)平台,进行对比实验,验证了 MEC能相比MCC在系统的响应性及网络传输方面具有优势。探讨了 MEC和MCC在移动众测系统部署中各自适合的场景。移动众测系统为QoE的评测提供了系统化的解决方案,解决了数据采集困难、缺乏准确QoE评测算法、缺乏QoE可视化管理手段等问题。并且,移动众测系统为各类QoE评测提供各种灵活的实现,可以根据业务场景的需求选择不同的实现方式。