随着社会的发展，现代化物流应运而生，物流的核心是调度与监控。经过现代企业物流发展观念的改变，新的物流管理体制的引入，提高了当前物流行业的综合水平，企业物流的发展前景更加被看好。各大企业纷纷开始使用智能化物流调度监控平台。本文基于对物流供应链的研究，建立了车辆调度模型，应用智能启发式算法求解，形成有效的配车方案和行车路线。对物流监控进行研究，引入高科技产品GPS电子锁来改造业务流程，提高物流在途的安全性。具体研究内容包括以下四个部分：(1)对现代企业物流供应链进行研究，建立了车辆调度数学模型。本文根据企业的实际情况，将非满载调度模型作为重点研究对象。(2)深入研究探讨了蚁群算法和模拟退火算法，对两种算法分别构造了新的信息素局部更新方法、改进路径选择概率、基于客户直接排列的解的表示方法以及解的路径内优化等改进方法，使算法易于实现、收敛性能得到优化、算法执行效率得到提高、寻优能力更加优秀。并根据烟草企业的实际情况，使用算法求解了车辆非满载调度模型，将其使用到了烟草工业企业的物流调度平台之中。(3)对物流监控中的信息大规模采集进行了研究，通过GPS-GIS系统、GPS电子锁的信息采集，令配送车辆物流状态能够实时自动更新，企业可通过物流系统进行实时在途监控与状态信息查询，节约了企业人力成本，并为配送的整体规划提供支撑。(4)在物流监控中，通过对GPS-GIS监控系统与GPS电子锁的研究，建立了GPS-GIS系统与GPS电子锁相结合的监控方式，改进了业务流程，极大提高了物流配送过程的安全性，令企业在实时在途监控的基础上，还能实时了解配送车辆是否安全，若有突发情况发生，系统会在第一时间发出警报与事发地位置信息，加强了企业物流的监控力度。结合实际情况，以上研究成果已经基本运用到福建中烟的物流系统之中，提高了物流调度效率，节约了企业物流成本，保障了货物的安全，得到了用户广泛的好评。