我国的洪水灾害发生十分频繁,每年因洪水灾害造成数百亿元的直接经济损失。洪水淹没作为洪水灾害最重要的性质,一直是洪水研究重点关注的问题,也是水文调查、工厂选址、城市规划等研究的重点关注对象。使用遥感手段解译提取洪水淹没范围相较于野外观测具有很大的优势,既节省了观测成本,又降低了观测风险。GIS作为一个功能强大的系统集成工具,既可以综合管理遥感、地形、水文等不同来源的数据,又可以提供强大的数据处理分析方法,实现洪水淹没模拟分析。本文针对洪水发生时刻卫星影像数据缺乏的情况,提出了一种延时估测洪水淹没范围的方法。首先采用植被指数法和土壤含水量变化法提取洪水发生前、后植被、土壤遗留下的变化和痕迹;然后利用DEM高程数据进行淹没推算,估测洪水淹没的最大范围。文章选取大通河流域洪水和五里河流域洪水作为研究实例,使用Landsat TM、ETM数据以及SRTM DEM数据进行试验。结果表明,在植被覆盖率高、植被种类复杂的平原地区,植被指数变化痕迹可用于估测洪水淹没范围;而在植被覆盖率低、植被种类单一的河谷地区,土壤含水量变化痕迹更加适用。将估算结果与现场调访数据或洪水发生后一天的影像数据对比显示,不同类型的地貌区选取相适宜的估算方法能够获得较好的洪水淹没范围估算效果。将估测结果同基于DEM的最高洪水位模拟结果对比,发现估测结果更加准确。最后文章针对此方法设计了一个洪水淹没范围估测与模拟系统,使用.NET框架下AE与IDL一体化开发技术实现了系统的部分功能,为同时使用到遥感与GIS技术的专业软件系统构建提供了一种可行的解决方案。