二值文档图像作为二值图像与文档图像的交集,是二值图像的主体,在传真、电子政务、数字图书馆建设和网上阅卷等领域中都有广泛的应用,而且灰度文档图像也可以通过位平面分解的方法转化为二值文档图像,面对图像数据量巨大的特点,对二值文档图像压缩进行研究,不仅可以减少图像存储空间以及由此产生的成本,同时可以降低系统的访问、处理以及传输带宽负担,因此有必要对二值文档图像压缩进行研究。本文主要研究成果主要包括以下两个方面：1)对版面分析进行了深入研究,并对其中的关键技术进行了创新。版面分析是二值文档图像压缩中非常重要的一个步骤,通过对文档图像中各区域进行分类,可以有效提高文档图像的压缩比。本文对版面分析中的关键技术进行了研究创新,并进行了Matlab仿真验证,包括对常用的二值化方法Otsu结合局部阈值思想提出了一种新的方法M-Otsu方法；针对Hough变换中难以同时兼顾精确度和速度的问题,提出了一种新的倾斜角度检测方法,该方法可以有效提高倾斜角度检测的速度与精度；并采用数学形态学方法对去噪和版面分解进行了研究及实现。2)对熵编码进行了改进,并实现了二值文档图像的变换编码,将变换编码思想成功引入二值文档图像压缩中。本文对熵编码方法进行了改进,提出了一种基于分层策略的熵编码方法,即首先通过收缩原始图像获取缩略图,以及与缩略图中前景像素相应的组合图像,然后再进行熵编码处理,通过这种方法可以减少文档图像中的游程种类数目。本文的另一项创新是实现了二值文档图像的变换编码,首先本文利用二值小波变换给出了一种简单的滤波器设计方法,并给出了滤波器的快速算法,进行了二值文档图像二值小波变换的多分辨率分解和重构,并且通过实验我们可以看到经过二值小波变换后图像冗余统计信息减少,即在压缩时可以用更少的比特位表示图像。最终结合改进的熵编码方法实现了将变换编码方法引入二值文档图像的压缩,拓展了二值文档图像压缩可用方法的范围。