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本文主要研究了两类问题：向量二层规划问题的最优性条件以及向量平衡问题的误差界。首先考虑的是下层问题为多目标情形的积极二层规划问题。利用非线性标量化函数Gerstewitz函数，在不需要凸性的假设条件下，将下层问题转化为一个标量优化问题。然后使用值函数方法，得到原问题的一个等价的单层标量优化问题。最后，运用Mordukhovich广义微分运算法则得到向量二层规划问题的必要最优性条件。其次，研究了向量平衡问题，在不借助任何标量化方法的情况下，得到了向量平衡问题的间隙函数和正则间隙函数。在较弱的条件下，通过强单调性，得到了向量平衡问题的误差界。作为应用，同样得到了向量变分不等式的间隙函数以及误差界。