随着经济一体化进程的推进和发展,国家和地区间的贸易往来从规模上和数量上都得以扩大和增长。这些都带动和促进了物流运输业的飞速发展,特别是促进了海运业中的集装箱运输。港口作为水路运输的节点和门户,在世界经济一体化的进程中,扮演着越来越重要的角色。尤其是集装箱码头的运作效率和吞吐量从一定意义上说,决定着一个城市、一个地区的经济发展规模和经济发展水平。作为集装箱码头核心的泊位资源,不仅是货物水陆转换的通道,更是地区经济同世界经济交流融合的桥梁和纽带,快速高效的泊位通货率和通过能力,可以促进地区经济同其他经济体的融合发展,提高双方及多方经济体的合作深度和广度。从供应链的角度来说,港口本身就是水路运输链的关键资源和枢纽,因此,作为港口核心的泊位资源就成为整条运输链上的节点单元。泊位资源分配问题(BRAP,Berth Resource Allocation Problem)简称泊位分配问题(BAP,Berth Allocation Problem)。本文将集装箱码头泊位资源视为码头的核心资源,针对泊位分配问题,分析研究了泊位分配、码头资源优化和集装箱码头泊位系统的相关文献和资料,归纳总结出泊位分配可分为静态离散型泊位分配(SDBAP)、静态连续型泊位分配(SCBAP)、动态离散型泊位分配(DDBAP)、动态连续型泊位分配(DCBAP)和泊位分配与岸桥联合优化等几种形式。根据QW集装箱码头的业务流程和箱流向为进出口型码头的特点,结合QW集装箱码头的泊位岸线资料和泊位分配实际操作情况,借鉴相关文献的码头泊位分配模型,设计了符合本码头特点的BAP数学模型。此模型以集装箱船舶总在港时间最短为目标,运用遗传算法求解。在求解过程中,应用MATLAB对模型和算法进行编程,运用相关数据测试并验证了模型和算法的有效性。在模型应用中,以QW集装箱码头的生产数据为实验数据,将结论和人工泊位分配结果进行对比,证明此模型和算法更加符合QW集装箱码头的泊位分配现状,能够有效的减少QW集装箱码头船舶总在港时间,从而提高QW集装箱码头的运作效率,增强码头发展的软实力。