地下管线是城市物质流、能量流和信息流的主要通道,是城市重要的基础设施和“生命线”。受管线管理模式及管线空间数据应用目的差异的影响,当前城市管线信息化中普遍存在两种类型的管线地理信息系统应用:以综合管线为数据资源,主要为城市规划服务的综合管线地理信息系统;以专业管线为数据资源,主要为管线权属单位管线运维服务的专业管线地理信息系统。但由于受管线信息要素分类、管线图式标准、采集及信息化平台差异等的影响,两类管线应用虽面向同一区域内的相同管线对象,却形成了具有明显不同语义、数据模型和数据精度的两种空间数据资源。由此,不同应用类型管线空间数据的集成、融合、共享、交换则逐步成为城市管线信息化深入应用中的突出问题,并进一步导致城市内建设的各个地下管线信息系统成为一个个信息孤岛。因此比较、整合两种数据的空间位置、属性信息,实现管线数据的匹配与融合,成为改善城市管线数据的重复探测,降低综合管线数据的生产成本,提高专业管线数据质量的必然选择。基于此本文提出了一种适用于管线匹配的语义相似性计算模型P-MD(Pipeline Matching-Distance),并在此基础上开展了基于管线空间数据的语义、拓扑等特征的匹配方法研究。主要研究内容和研究成果如下:(1)针对管线数据的语义特征,本文借鉴传统语义相似性计算模型MD3(Triple Matching-Distance)的思路,综合管线的概念名称、语义距离、属性内容和空间特征等因素,提出一种适用于地下管线匹配的语义相似性计算模型,解决了地下管线空间数据匹配过程中语义不一致的问题。(2)借鉴传统矢量空间数据匹配方法,结合管线数据的拓扑特征,将管线数据从“管点-管段”的结构转换成“节点-弧段”的结构,在匹配过程中综合管线数据的空间特征和语义特征,提出了基于P-MD模型的地下管线空间数据匹配方法,并以某实验区的燃气管线数据为例进行实验。结果表明,P-MD模型有效地解决了局部区域内的异名管点之间的匹配问题。