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火灾作为一种发生频率较高的灾害,经常造成巨大的人员伤亡和财产损失,而现有有线消防报警系统却存在施工周期长、投资额高、维护保养困难、漏报、误报率高等问题。有线方式存在供电线路和信号传送线路,在火灾发生时,线路是其中最薄弱的环节,一旦故障,则会导致大面积的检测信号失效,也不能在火灾发生过程中对火场进行监测。为此急需一种无线消防报警系统。论文采用无线网络中的ZigBee 1.0版协议标准构成的无线消防报警系统,以PIC18F4620为每个网络节点的智能处理器,将光电烟雾探测、温度探测和CO气体探测所得的信息进行综合,经感知器神经网络建模分析后,得出是否发生火灾的判断,进行现场声光报警,再通过CC2420芯片的收发电路,将数据以无线通信方式发送至协调器,对数据进行处理和存储记录,并在消防控制中心进行声光报警,实现分布智能式无线消防报警网络系统。论文对1.0版zigBee标准的结构、原理和使用方法进行研究,深入分析了Microchip公司1.0-3.5版协议栈的文件系统,提出了修改和使用Microchip公司1.0-3.5版协议栈的方法,明确了各个文件之间的接口位置和接口方法。设计了火灾信号的复合探测电路,以PIC18F4620和CC2420为核心,采用对等网络拓扑结构的组网方式,构成了无线通信方式的带智能处理传感器的消防报警网络。用MATLAB仿真软件建立了用于无线消防报警系统的单层感知器神经网络模型,对比分析了目前比较常见的几种火灾探测信号处理算法,采用了变化率检测与神经网络相结合的算法,并对三种传感器电路的实验数据进行仿真验证,并编写相关的单层感知器神经网络智能算法程序,达到了快速高效处理检测信号的目的。将该无线消防报警系统置于无障碍和有障碍的两种空间内,对接收信号强度指示值进行分析,证实了该无线消防报警系统的通信距离能满足火灾报警的要求。