近年来,得益于国家经济平稳运行,房地产业飞速发展。为了促进房地产业健康、持续发展,国家先后推行了许多相关政策。即便沪渝两地的房产税试点效果不好,相关扩展试点工作也已被暂停,但2019年的《政府工作报告》明确提出“健全地方税体系,稳步推进房地产税立法”。自十八届三中全会以来,这已是全国人大第三次提到房地产税,由此可见,从房产税改革上升到房地产税的改革,是未来的趋势所在。未来,房地产税将以房地产的评估值作为计税基础,因此,如何合理评估大量应税住宅类房地产的价值将会显得尤为重要。房地产税改革一直处于酝酿之中,税基批量评估模型也未应用于现实生活,大部分学者对房地产税的研究也仅处于理论层面。房地产税是以评估值为基础征税,传统房地产评估方法有一定局限性,为了更好地进行税基评估,本文将特征价格法、GIS(地理信息系统)技术结合,建立税基批量评估模型。首先,本文阐述了房地产税与房产税的区别,明确了住宅类房地产税基评估的概念。房地产税是依据税基的评估值进行征税,需对税基评估值的影响因素进行多角度分析。其次,文中为了降低评估工作中的人为因素影响,提高评估结果的客观性,引入特征价格法。文中围绕重庆市渝北区中央公园,通过分层抽样的方法,从房天下网站上收集300个住宅类房地产的挂牌信息。线上获取数据,线下考察修正,合理量化税基价格的影响因素,建立线性、半对数、对数模型。综合比较之后,对数模型为最优评估模型。第三,结合GIS技术,展示税基批量评估过程。随机从18个小区选取18个测试样本,运用GIS的空间数据库进行缓冲分析,对税基影响因素进行估值,并依此建立属性数据库。最后通过Python输入特征价格法的对数模型,得出税基批量评估结果。最后,将税基批量评估结果与市场比较法的评估结果进行比较,发现特征价格法和GIS搭建的批量评估模型效果更精确。特征价格法加大了可比案例的数量,一方面使得评估结果更加合理,另一方面也提升了评估效率。基于GIS技术搭建的税基批量评估模型,既可使得评估过程可视化,保证评估结果的客观性,又可增加纳税人对评估结果的信服度,有利于未来住宅类房地产税的顺利征收。