港口货物吞吐量的发展水平对于确定港口的发展战略、进行科学合理的港口规划布置起着重要作用。准确的预测重庆港的货物吞吐量可以为重庆港的规划发展提供必要的数据支持。本文研究的目的是在保证统计资料完备情况下，通过不断改进预测方法提高港口吞吐量预测的准确性和科学性，为重庆长江上游航运中心的建设规划提供强有力地支持。总结和回顾了现有的港口货物吞吐量预测模型，主要包括因果分析法、时间序列法以及组合预测模型。通过探讨各种预测方法的建模机理、适用范围以及优缺点，最终确定了以单项预测模型为基础组建组合预测模型。单项预测模型选择了GM(1,1)预测模型和回归预测模型。港口货物吞吐量的预测样本量比较少，属于“少数据不确定性”的问题，比较适合采用GM(1,1)预测模型来解决。同时，GM(1,1)预测模型属于时间序列法的范畴，这种模型仅仅根据吞吐量自身的历史变化趋势进行时间上的外推，一旦影响货物吞吐量的因素发生较大变化时，预测误差就比较大。回归模型属于因果分析法的范畴，这种方法充分考虑了与货物吞吐量相关的腹地经济社会指标，因此相对于GM(1,1)预测模型来说，具有较大的优势。同时，由于影响货物吞吐量的因素众多，科学合理的确定影响因素是难点。在本文中，为了解决回归预测模型影响因素的提取问题引入了主成分分析法，借助于IBM spss19.0软件，最终提取了重庆市的生产总值、固定资产投资额和重庆市的货运量三个指标。最后经过多方面的综合比较和检验，确定了以生产总值为自变量的重庆港货物吞吐量预测模型。在基于最优组合的重庆港港口货物吞吐量预测模型中，权重系数的选取是重点。现有的组合预测模型中权重系数在各个时点上是保持不变的，然而在实际中，每一种单项预测模型在不同的时点很难具有完全相同的精度状态。因此，现有的组合预测模型在权重系数的选取上应该选择变权系数。为此，本文采用诱导有序加权平均算子（即IOWA算子），依据每种单项预测模型在样本区间上各个时点拟合精度的高低来按顺序进行赋权，同时以误差平方和最小为最优的准则建立组合预测模型。最后通过实践证明，新建立的组合预测模型的精度明显高于GM(1,1)预测模型和回归预测模型。