随着信息时代的到来,企业在发展过程中,积累了大量纷杂数据,如何利用这些数据来指导企业决策分析,是企业能否在竞争中取得经济效益的关键。数据仓库技术的出现满足了决策支持系统发展的需要。本文旨在研究异构数据源的数据集成和基于数据仓库化工企业生产监测管理系统开发平台的构建技术,并在 Internet环境下设计和实现了一个数据仓库系统框架,该框架具有数据仓库系统的基本模块,并且具有一定的可扩展性。本文首先介绍了一些国内、外数据仓库技术相关的背景资料并对ETL(数据抽取、转换及装载)和数据仓库建模技术理论进行了深入的研究。然后结合齐鲁石化塑料厂生产管理系统实例,详细讲述系统的实现过程:首先通过封装DTS (数据转换服务)开发一个简单的ETL(Extract ,Transform, Load)工具,实现了从企业的多种不同数据源抽取、净化、转换和装载的自动化;并且通过对报表、数据挖掘以及用户的决策分析需求,采用信息打包技术实现了数据仓库建模的全过程,初步探索了在化工企业生产领域行之有效的数据仓库建模方法;然后利用Microsoft 提供的OLAP Services 工具,根据相应的事实表和维表建立了生产平稳性分析、计量消耗量等多维立方体数据模型,<WP=4>满足多维分析的需要;另外还协同课题组其他成员,利用.NET技术实现了数据仓库前端应用的开发。