论文部分内容阅读
在电力市场环境下,独立发电企业面临着前所未有的挑战。其中之一就是传统垄断模式下由电网调度机构进行的机组组合规划问题,要由独立发电企业完成。实现企业运营的利润最大化,已成为发电企业的最终目标。电力市场下发电企业的利润在很大程度上取决于该企业对电力市场信息的把握和发电厂内部运行方式的决策。针对完全竞争模式下电力市场的特点,本文构建了独立发电企业机组启停决策和机组组合规划模型。该模型对发电企业竞价策略的制定和运营方式的优化具有现实的指导意义和参考价值:前者有助于发电企业制定有利于本企业取得最大化利润的竞价决策;后者可用以指导发电企业优化机组运营,以降低成本,增加利润。在综合比较各种优化算法的基础上,结合本文数学模型的特点,选用遗传算法作为数学模型的求解方法,并且结合两个数学模型目标函数和约束条件的特点,对基本遗传算法从多方面做了改进。在编码方式方面,分别采用浮点数编码和二进制编码求解机组启停决策模型和机组组合规划模型;在算子设计方面,设计了自适应交叉算子和变异算子,减轻了求解过程对算法参数的依赖性;在对约束条件的处理方面,创造性地提出了将约束条件沿纵向和横向分解,采用不同方式处理的思想,大大简化了算子设计。算例分析表明,本文对多约束的高维数、非线性复杂优化问题在编码方式和约束条件的处理等方面的算法设计是成功的,这些设计方法对求解其它复杂优化问题同样具有参考价值。最后,应用本文建立的机组启停决策和机组组合规划模型,从两个不同角度提出了发电企业竞价上网方案,为发电企业实现以利润最大化为目标的最优竞价设计提供参考和依据。