“十三五”以来,我国快递包裹量每年以100亿件的速度进行增加,到2019年末全国快件业务量已突破600亿件。目前我国已经成为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场。互联网技术的高速发展推动了快递物流行业规模的飞速增长。对于物流企业来说,单依靠行业规模的不断增长并非长久之计,想要在市场竞争中立足并逐步提高自身的竞争力,必须提高快件流通效率,其中物流网络布局和转运中心是不可或缺的部分。目前的各快递企业物流网络建设主要存在两个方面的问题:一方面是转运中心选址不合理导致枢纽之间无法形成协同效应,部分枢纽存在同质化竞争及低水平的重复建设以及无法开展多式联运;另一方面,转运中心中转效率低,快件在分拣过程中耽搁的时间较久,导致消费者对快件延误、丢失短少和投递服务等申诉比例较多。因此,本文以SF公司为研究对象,探究其如何进行转运中心选址及网络路径分配,同时针对转运中心内部的作业流程提出改善措施,为增强企业在快递市场上的竞争优势提供解决方案。本文首先从轴辐式物流网络和转运中心作业流程两个方面全面总结了国内外在相关方面的研究,为论文的理论研究奠定了基础。接着,对SF公司的概况进行描述,分析了SF公司转运中心的分类及连接状况,并选取SF无锡市转运中心为对象,对其整体作业流程以及分拣作业流程进行了分析,总结得出SF网络建设中存在的各种问题。其次,本文对SF公司转运中心网络选址进行优化研究。将SF公司的网络总成本划分为运输成本,线路成本以及枢纽点的固定成本,构建了总成本最小化的单分配纯轴辐式物流网络模型。之后使用Matlab软件运用粒子群算法求解出最优的转运中心选址及路径分配,将其与传统点对点网络、SF公司现有物流运输网络进行对比并分析了不同枢纽点个数、折扣系数对网络总成本的影响,结果表明:(1)轴辐式物流网络模型与传统点对点模式相比能够节约成本1.89%,且运输线路简单,易于管理;(2)优化后的物流网络与SF公司现有网络布局相比,新的区域集散中心选址为淮安、镇江和常州,总成本减少了7.7%;(3)模型中的总成本会随枢纽点的增加而先减小后增大,呈U形变化,存在为个数为3的最优枢纽点数量;(4)折扣系数与网络成本呈正相关,折扣系数越小,网络总成本越小。最后,本文对SF公司转运中心作业流程进行优化研究。在收集SF无锡市转运中心快件到达量以及分拣作业时常等数据的基础上,进行了Flexsim仿真模拟,仿真现有中心流程发现存在总运行时间较长、分拣传送带中快件易发生堵塞现象、分拣员的分拣效率较低等问题。在此基础之上,对分拣作业流程、分拣流水线布局等方面进行优化,并对优化后的物流中心流程进行了模拟运行,结果表明:(1)优化后的物流中心总运行时间减少13.4%;(2)优化后的分拣传送带堵塞现象有所缓解,容量均值和停留时间均值都有相应的减少,分别为79.6%和70.3%;(3)分拣员的工作效率有相应的提高,能够有效缓解高峰期压力;即使在减少两名建包员数量之后,建包工作也能有效进行,从而减少了人力资源成本。本文共有图36幅,表21个,参考文献70篇