数值模拟是研究星系形成与演化的一个有用工具。然而，星系的形成和演化涉及到许多复杂的物理过程，例如恒星形成、超新星反馈和AGN反馈等，我们对此的了解仍然很少，这使得流体数值模拟仍需改进与发展。它将使我们更好地了解重子物理的作用，从而更好地研究星系的形成和演化。另一方面，尽管现在的流体数值模拟还不完善，它对于研究某些特定问题仍然是一种很有用的工具。　　 我们首先用一个高分辨率的宇宙学流体数值模拟来研究星系的并合时标，并同理论的Chandrasekhar公式相比较。与Navarro等人(1995)的结果相反，我们发现被广泛应用的Chandrasekhar公式低估了次并合的并合时标，而高估了主并合的并合时标。结合我们发现的并合时标对质量和圆率的依赖，我们给出了一个并合时标的新的拟合公式，它可用于在ACDM模型中预测星系的并合。　　 然后我们研究了数值模拟中重子物理的不确定性对并合时标的潜在影响，发现除了近径向轨道受些许影响外，我们的拟合公式几乎不受重子物理的影响。因为差异最大的近径向轨道只占卫星轨道的很小一部分，我们的拟合公式仍可以准确地应用。　　 之后，我们分析了星系团形成的宇宙学数值模拟中的恒星形成性质。我们运行了三个不同的流体数值模拟，恒星形成、星系风和AGN反馈的不同模型被有选择地包含在不同模拟中。为了检测模型的成功和不足之处，我们与同一星系团的半解析模型和观测给出的结果作比较。所有的数值模拟模型都能再现下落的星系随团心距的减小而降低SFR的趋势。尽管“射电模式”的AGN反馈能产生光度函数的亮端截断，它在整个模拟区域都极大地抑制了后期的恒星形成。星系风对小质量星系来说过强，过多抑制了小质量星系的恒星形成率。此外，没有一个数值模拟模型能够完全复制出观测到的SFR-密度关系，也没有一个数值模拟模型能产生出观测到的颜色一星等关系中的双模分布。我们的研究表明，一个较弱的“射电模式”的AGN反馈模型能更好地模拟这一过程。而星系风模型也需要修正，一个依赖于恒星形成率的星系风模型有可能会产生更好的结果，这有待未来的工作去研究。