彩色印刷墨点非规整Clapper-Yule分程模型

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色彩预测模型是图像复制领域的重要研究课题之一,其中构成色彩预测模型的印品网点面积率与光谱反射率间的关系则是课题的核心问题。然而,在实际印刷过程中,影响印刷品对原稿忠实再现的物理因素十分复杂,现有的颜色预测模型也都是在综合考虑各种物理因素的基础上建立起来的。虽然,分程Clapper-Yule色彩预测模型为后续色彩预测研究奠定了很好的理论基础,但是,此模型的色彩预测值低于实验测量值的问题一直是人们力图解决的难题之一。本文在分程Clapper-Yule模型的基础上,通过引入墨点边缘铺展导致墨层透射率变化的影响因子,修正了分程Clapper-Yule色彩预测模型。分程Clapper-Yule色彩预测模型是在墨点的理想灰度二值分布假定的基础上建立起来的,这种理想墨点边缘锐利,不存在羽化现象。然而在实际印刷品中,由于油墨转移过程中压印辊的压力以及油墨的流变作用,墨层网点的边缘会发生铺展产生非规整的墨点表面形态,同时导致油墨密度从墨点中心向四周递减。根据朗伯比尔定律,其墨层透射率也会发生相应的变化从而影响印品表面最终的光谱反射率。本课题就从这一影响因素入手,假定墨点的表面形态可以用二维高斯函数来描述,利用墨点发生羽化(非规整)前后油墨体积的恒常性,推导出羽化后的墨点等效面积率,也即考虑物理网点扩大后的网点面积率;同时导出墨点透射率的变化公式。通过将物理网点扩大后的等效网点面积率和等效透射率引入分程Clapper-Yule色彩预测模型修正墨点羽化的影响,同时考虑多色叠印的叠印网点扩大,建立了新的色彩预测模型。通过比较新模型、分程Clapper-Yule模型、经典Clapper-Yule模型的光谱预测值与实验测量值的色差,分析了新模型研究思路的合理性及可行性。数值模拟实验表明,本文所建立的新模型既修正了经典Clapper-Yule模型预测值偏暗的缺陷又弥补了分程Clapper-Yule模型因未考虑墨点边缘铺展而对经典Clapper-Yule模型预测值偏暗矫枉过正的问题。新模型的平均色差在2.6左右,具有较高的预测精度。本文提出的新模型可用于预测输入网点面积率与输出光谱反射率之间的关系,为印刷机械的色彩管理系统研制提供了理论指导。
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