大气中的SO₂超标会导致酸雨现象的发生,酸雨会给农作物,建筑以及工业设施造成极大的破坏。近年来人们越来越重视大气环境,国家也出台了多项政策来加大对违规企业的惩罚力度。砖瓦厂含硫煤燃烧所产生的SO₂是大气SO₂的一个重要来源,砖瓦行业利润率低,人员实际操作能力差,因此选择一款合适的脱硫装置就显得非常重要。双碱法烟气脱硫塔具有占地面积小、经济实惠、脱硫率高、运行维护方便等诸多特点,因此非常适合砖瓦厂这种特定的工业环境。本文介绍了双碱法脱硫工艺的运行流程、化学反应机理、以及主要工艺参数对脱硫效率的影响。通过分析发现清液池脱硫浆液pH值对脱硫反应的影响非常大,由于其控制过程存在时滞性、非线性、且难以获得精确的数学模型。针对传统的控制算法难以取得很好的控制效果。本文采用模糊PID参数自适应算法设计了清液池脱硫液pH值控制系统,能依据工程经验指定的模糊规则自适应地调节PID的参数从而取得较好的控制效果。双碱法脱硫工艺中是通过调节清液池循环泵的浆液流量,以使参加脱硫反应的浆液能够充分的洗涤烟气中的SO₂。循环泵浆液流量的有效控制是提高脱硫塔脱硫效率的关键。针对影响脱硫液流量的因素众多且这些因素在不停的变化之中,本文以入塔烟气流量、入塔烟气温度、入塔烟气SO₂浓度、清液池脱硫液pH值、出塔烟气SO₂浓度为输入,以清液池脱硫液流量为输出,通过神经网络拟合输入输出之间的关系模型。通过建立清液池脱硫液流量和上述因素的关系,可以通过指定性能指标和实时的测量值来预测脱硫液流量的大小。综上所述,本文解决了双碱法脱硫塔中清液池脱硫液pH值和流量的控制问题,既能保证脱硫液的最大脱硫性能又能保证脱硫塔的脱硫效率。最后设计了脱硫液pH值及流量控制系统,完成了系统的硬件选型,系统框架,以及上位机软件系统的设计。