随着政府投资工程的数量不断增加,投资额的不断加大,政府投资工程项目在建设中出现了一系列的问题,又因其特殊性而受到人们的普遍关注。比如在项目投资控制中“三超”问题的普遍存在；又比如,工程竣工投入使用后的运营维护成本远超初始投资。究其原因,主要是因为我国现阶段工程项目投资估算一般采用全过程投资估算方法,即以建设为导向模式。这就容易产生两种现象：第一,工程项目各参与方对投资控制处于各自为政的状态；第二,往往处于强调初始建设投资最小化,导致运营维护成本的大幅上涨。在工程项目各个阶段中,投资估算阶段对工程总投资的影响程度高达80%以上,因此,准确的确定建设项目的投资估算就显得尤为重要。本文将国外已较成熟发展的基于全生命周期成本的投资估算方法引入我国政府投资工程项目,充分考虑工程项目在其从项目前期阶段直至报废拆除阶段的全生命周期的各个阶段所发生的费用,并力求使其最小。在本文中,在不影响投资估算精确度的情况下,引用显著性理论将全生命周期投资估算模型简化,并将拟建政府投资工程项目分为三种情况进行研究。当拟建项目存在大量类似已完工程情况下,运用误差逆向传播神经网络方法求出拟建项目的显著性成本项目(CSIs)投资及显著性因子(csf)；当拟建项目不存在类似已完工程项目情况下,运用模糊推理系统使以模糊语言形式存在的专家经验量化并参与运算,估算出拟建项目的CSIs和csf,求出其全生命周期成本,并对两种方法分别进行了评价。本文对拟建政府投资工程项目存在少量类似已完工程项目这种情况进行了详细分析,这也是本文的重点。当拟建项目存在少量类似已完工程项目时,运用模糊聚类方法对拟建工程项目和类似已完工程项目提取CSIs,利用已完工程数据计算csf,通过全生命周期投资估算模型预测出拟建项目的投资估算,并通过实际案例验证模糊聚类方法在这种情况下的适用性。最后,指出本文可能的贡献及成果和有待发展的不足之处,希望通过本文为我国政府投资工程项目实际建设工程中出现的一系列的问题找到解决的方法,为其提供一个更为科学与合理的投资估算方法,并在为其投资控制提供依据方面做出一定的贡献。