基于神经网络的冷连轧张力广义预测控制系统的研究

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该文针对张力控制系统,设计了这三种方案,在线计算量大大减少,并讨论了误差在线补偿系数的关键作用.该文还对这三种方案进行了比较,分析了各自的特点和适用范围,提出了对意外参数离线学习、参数分段多网络切换等方法来弥补此方案本身的一些缺陷、或进一步减少在线计算量.最后,根据神经网络计算并行分散的特点,将现场总线技术引入控制系统,给出这种张力控制方案的基本实现结构.
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