近年来，互联网上的视频资源激增至了一个前所未有的水平。巨量增长的视频资源耗费着大量的服务器存储与带宽资源。然而，在线视频资源的利用率依然不高，视频资源提供商回报率低。对于无目的用户浏览，新兴的社交网络能发挥显著作用，具有一定热度的视频资源均能通过群体智慧得到传播。通过充分利用增量爬虫、微博模型、微博标注等一系列互联网资源的采集与推广技术，研制相应的视频资源推广策略，尽可能多地将各类视频推送给用户，满足时新性、多样性、热门等技术要求，提高视频资源的利用率。首先，为提供最新最热的视频资源，针对现有爬虫技术普遍存在的刷新代价大和数据冗余等问题，研制了适用于视频资源采集的刷新策略，基于信息周期理论,利用效用值上下边界确定该刷新策略，以较小刷新代价获得较好的视频资源时新度，也就是保障能以最小的刷新次数尽快获取最新的视频资源。其次，通过整合视频播放服务与微博模式，利用微博基于信任的传播链帮助增加用户粘性，并借助群体智慧采集视频精彩时间点标注信息，形成良性循环。最后，基于研制的推广策略，开发了一套基于微博的视频资源推广网站——微亮点。实验证明，经过改进的基于效用值上下边界方法更适用于视频资源的采集，能很好的平衡时新度以及刷新代价。微亮点在上线后，运行稳定，获得较好的用户体验。通过视频统计证实其确实能在页面的首页推荐最热视频，从而帮助进行微博分享传播，增加视频资源的利用率。