随着网络的快速发展,网络交易由于其快速便捷等特点已经成为人们广泛采用的交易方式,但是参与交易的用户的匿名性特点加大了网络交易活动的风险性。信任模型的研究为交易安全性问题的解决提供了方案,它可以减少交易的风险性和不确定性。分析现有的信任模型研究发现大多都忽略了信任的模糊性和动态性,本文针对信任的模糊性以及动态性,把模糊数学相关理论运用到信任模型研究的各个环节中去。本文首先提出了两种不同的信任传递与评估方法。一种是基于模糊Petri网的直接推荐信任评估,该方法是利用模糊Petri网的推理方法综合多个对被评估者的直接推荐而得出评估者对被评估者的一个综合信任值,把模糊Petri网这样一个图形化的工具运用到信任评估中来,使得信任推理分析可以象传统的流程图一样简单、直观;另一种是基于相似度模糊推理的多路径间接推荐信任评估,该方法是通过多条路径的间接推荐而得出评估者对被评估者的信任值,对于信任路径的找寻运用了图论里的遍历搜索算法,而在单条信任路径上的信任计算则采取的是相似度模糊推理方法,它只需要运用一个模糊推理规则就可以计算出单条路径上的信任值,最后综合多条路径上的信任值得到交易体之间的最终信任值。本文还提出了一种新的基于模糊理论的网络交易信任模型,该模型的特点是把信任值的评估看做是一种动态评估的过程,在信任的建立阶段采用模糊Petri网在实体之间进行信任关系的初始化,通过模糊Petri网综合实体的初始信任值;对于信任值动态累积中权重的确定则采用基于模糊推理的权重确定方法,此方法通过建立与交易时间相关的模糊规则进行权重的确定:最后在信任决策阶段采用模糊决策方法,此方法是通过建立与交易金额、信任值相关的模糊规则进行信任决策。在模型中还通过matlab模糊工具箱对信任累积权重的确定和模糊决策结果进行了仿真。