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安徽省卫生资源配置公平与效率研究
【出 处】
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东南大学
【发表日期】
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2020年01期
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大量研究表明适当进行身体锻炼有助于保持身体健康、预防多种慢性疾病、促进身体代谢和生长发育。然而高强度的工作学习压力使得人们往往无暇顾及自己的运动量,看不到明确量化的运动又一定程度上导致人们对运动的积极性不高。因此全天候实时记录识别人体动作具有重要的研究价值和意义。能够利用随时随地产生的无标注数据的无监督学习算法与能够随时随地记录人体运动数据的可穿戴式传感器系统之间的相互结合,在这一领域有着广阔的应
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对话行为是一种浅层范畴的用户意图,表达出的是用户最直接的行为。对话行为分类作为自然语言理解的基本任务,在对话系统中发挥着重要的作用,其目的是识别出对话内容的对话行为,并辅助做出对话决策。随着人工智能的发展,对话系统慢慢地融入人们的生活,提供智能、便捷的服务。为了改善用户的体验感受、贴合用户的意愿,系统需要提供更加精准的语义理解,因此对话行为分类的研究具有重要的意义和实用价值。据调研发现,基于规则的
色彩是界面应用中最有效的信息编码方式,通过色彩层级映射信息层级的方式能够帮助用户快速识别信息,提高认知效率。本文重点研究色彩应用过程中色彩-面积特征整合对视觉感知的影响,探究面积改变视觉显著性的界限,目的在于克服认知容量7±2的限制,保障用户高效识别目标信息,为扩大色彩编码范围和发挥色彩的引导性作用提供支持。本文以色彩显著性层级理论为基础,对色彩的功能应用进行研究,并从三个方面展开:第一、采用调整
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