【摘 要】
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能源是影响企业发展的一个非常重要的因素,对企业内部各类能耗进行分析预测有利于企业进行能源管理,降低日常用能,实现节能减排和可持续发展。本文以XX企业技术中心为研究对象,针对制冷机房、科技大厦以及强度、整车、发动机性能、发动机排放四个汽车试验室,采集相关数据,分析用能情况,根据不同特点采用不同方法对各部分建立了能耗预测模型,旨在帮助企业进行能耗管理,减少浪费。首先通过分析制冷机房、科技大厦中的照明和
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能源是影响企业发展的一个非常重要的因素,对企业内部各类能耗进行分析预测有利于企业进行能源管理,降低日常用能,实现节能减排和可持续发展。本文以XX企业技术中心为研究对象,针对制冷机房、科技大厦以及强度、整车、发动机性能、发动机排放四个汽车试验室,采集相关数据,分析用能情况,根据不同特点采用不同方法对各部分建立了能耗预测模型,旨在帮助企业进行能耗管理,减少浪费。首先通过分析制冷机房、科技大厦中的照明和办公设备的能耗数据,确定各部分能耗的主要影响因素。然后采用多元回归、SVM以及LS-SVM对制冷机房日能耗进行建模及预测;采用多元回归、最小二乘回归对办公设备日能耗进行建模及预测;采用多元回归、CART决策树对照明设备日能耗进行建模及预测。同时,通过评估各类模型的预测精度,选出最符合实际的模型。最后通过对强度、整车、发动机性能及排放试验室的能耗数据进行分析,采用多项式拟合算法分别对四个汽车试验室每小时的耗能情况进行拟合,通过得到的拟合多项式建立各试验室的能耗预测模型。通过模型评估发现各部分模型拟合精度较好,能有效反映企业的能源消耗情况,对指导企业能源使用、节能措施的实行具有一定的理论和应用价值。
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