基于RBF神经网络的非线性盲源分离

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ni_gejianren

【摘要】

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该文通过径向基函数（RBF）神经网络逼近非线性混合变换的逆变换的方法,研究了一种从非线性混合信号中盲源分离的算法.该方法采用RBF神经网络分离系统输出分量的互信息作为目标函

【作者】

：

马功军

【机构】

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山东大学

【出处】

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山东大学

【发表日期】

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2002年期

【关键词】

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盲源分离非线性混合模型径向基函数神经网络非监督学习模糊C聚类

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该文通过径向基函数（RBF）神经网络逼近非线性混合变换的逆变换的方法,研究了一种从非线性混合信号中盲源分离的算法.该方法采用RBF神经网络分离系统输出分量的互信息作为目标函数,目标函数的最小化导致输出分量之间的独立性,从而使独立源信号从非线性混合信号中分离出来.论文研究了不同的非线性混合信号的抽样与数据聚类问题以及RBF神经网络有关参数对盲源分离的影响.

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