为了解决信息传递的基础问题,现代信息密码技术应运而生。利用加密技术可以实现信息的保密传输,保障数据完整性、真实性及对发送者、接受者的身份进行认证。哈希加密算法作为其中一种加密技术,因其不可逆性,成为密码技术中广泛应用的信息保密算法。但由于数据计算量不断增大以及对系统实时性对要求不断提高,传统利用CPU进行计算已无法满足现实需求,随着计算机图形处理器GPU通用计算能力的迅速发展,GPU的架构使它也更加适用于处理密度高、低逻辑分支的简单的大规模数据运算任务。因为GPU对图像的优异处理能力,以及远比CPU更多的核心数量,可实现比CPU提升百倍以上的加速效果。OpenCL作为GPU并行计算的架构之一,因其平台无关性,并且编程简单,有利于硬件加速,因此本文基于GPU进行加速哈希加密,采用OpenCL程序实现不同的哈希算法。本文在分析了LM/NTLM、SHA-1哈希算法的原理和高计算吞吐量等场合对LM/NTLM、SHA-1哈希算法的应用需求后,进一步分析了GPU加速原理,详细分解并阐述了OpenCL的四个模型:平台模型、执行模型、内存模型和编程模型以及OpenCL的三部分框架:OpenCL平台API、OpenCL运行时API和OpenCL内核编程语言。然后根据具体的应用需求,研究设计了LM/NTLM、SHA-1哈希算法的OpenCL程序实现流程及并行化内核模块设计,通过任务分割、并行算法设计将传统的LM哈希、NTLM哈希、SHA-1哈希算法改造为可以GPU加速运算的算法。最后在单GPU、多GPU平台进行了实验,并对比了CPU上的实验结果,对实验结果及性能进行了深入分析。