模糊可靠性的Bayes分析

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可靠性是度量产品质量的重要指标,产品的可靠性问题不仅影响产品的性能,而且影响一个国家的国计民生和社会的安全与稳定.努力提高产品的质量可靠性,不仅可以防止故障和事故的发生,尤其是灾难性的事故的发生,而且可以避免产品开发时频繁的事后更改现象,从而缩短开发周期,节约开发成本,降低维修费用和其他由于可靠性不高而产生的附加费用.因此,可靠性成为各国科研机构和学者致力于研究的重点和热点. 随着人们对可靠性研究的不断深入,人们发现许多实际问题不仅存在随机性,而且存在模糊性,特别是在对小样本进行可靠性分析时,模糊性对分析结果起到决定性的影响.因此,人们将模糊理论引入到可靠性的研究中,开展了模糊可靠性的研究.模糊可靠性的研究虽只有20多年的历史,却吸引了国内外众多优秀学者致力于此,并取得了很大的理论成果.但随着可靠性理论的不断发展,模糊可靠性分析的理论和方法还有待于进一步完善和发展.本文基于现有可靠性的研究成果,在以下几方面对模糊可靠性进行了较为深入的研究: (1)深入研究了用广义模糊强度表示的模糊安全状态情况下模糊强度的计算形式.提出了一种简单易行的模糊安全事件隶属函数的定义方式,完善了模糊可靠度计算理论. (2)在目前利用Bayes方法进行模糊可靠性分析的基础上,提出了比较完整的模糊Baves可靠性预测的方法,并为模糊可靠性估计的隶属函数的确定提出了有效的途径. (3)在引进无失效信息的基础上,结合无失效数据,利用配分布曲线法及最小二乘法,加权最小二乘法和模糊加权二乘法对各种寿命模型中的参数进行了综合估计,并且从失效概率和可靠度这两个指标出发,利用Bayes方法对参数进行估计. (4)提出了多重模糊假设检验的Bayes方法.主要利用Bayes方法对寿命模型中的参数进行多重模糊假设检验,并且给出了一个接受模糊假设检验的充分必要条件. 模糊可靠性的理论还有很多方面需要完善,本文只从几个方面进行了较为深入的研究,模糊可靠性理论的完善还需要更多学者的不断努力.
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