随着移动设备的多样化和互联网技术的发展，越来越多的人选择在手机、移动PDA、平板电脑等移动设备上观看图像和视频。然而在移动设备上播放视频时，需要对图像和视频进行重定位，以满足不同设备的分辨率和尺寸要求。传统的重定位方法，如cropping、 scaling技术往往会牺牲视觉重要内容，并由于时间不一致处理造成抖动和闪烁。因此，基于内容的图像和视频重定位方法成为目前研究的热点和难点。视频重定位主要任务是在保持空间和时间连续性的同时调整视频高宽比和分辨率大小的技术，面临三大主要挑战：即视觉显著性保持、防变形保持、时序一致性保持。目前，主要的处理方法可大致分为seamcarving技术和warping技术。这些方法可以有效地保护重要区域，但很难处理变形和时序不连贯问题，尤其是前景和背景均处于运动状态的视频。本文提出了一种新的形状保持的视频重定位算法，主要是通过匹配视频帧之间显著性曲线的方法来达到减少变形和保持时间连续性。该算法可将视频重定位中的防止变形和保持时间连续性问题转换为显著性曲线匹配代价最小化问题。通过将变形代价和时间连续性代价引入到seam carving技术的优化能量函数中，能够显著提高重定位视频的质量。实验结果表明，与其他最新方法相比，该建议方法对于不同类型的运动均可实现更好的效果。