基于Supply-Hub的钢铁物流服务供应链敏捷性研究

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随着国家产业结构调整步幅的逐渐加快,钢铁产业的竞争愈加激烈,对钢铁行业“第三利润源”钢铁物流的整合要求也越来越高,在如此激烈的竞争环境下,钢铁物流服务供应链的敏捷性直接决定了钢铁物流服务的水平高低和整个钢铁行业经营水平的高低。本文从Supply-Hub模式下物流服务集成的角度研究了钢铁服务供应链敏捷性问题。首先在对国内外现有文献进行阅读研究的基础上,对供应链管理中的敏捷性和集成思想在钢铁物流服务供应链中应用进行了分析。其次,分别从供应链运作模式和运营业态的角度出发,针对Supply-Hub的运作模式下钢铁物流服务供应链LSI(物流服务集成商)整合核心企业上游产业集群中运输、库存、加工、制造、配送、咨询、监管等服务供应商的物流服务架构,在理论上探讨了物流服务集成商采用Supply-Hub的运作模式进行供应链资源整合、提高物流能力、提升客户满意度的途径,提出了LSI业态下基于Supply-Hub的钢铁物流服务供应链资源整合解决方案,以实现核心企业对上游整个钢铁物流服务供应链的敏捷整合。再次,进行了Supply-Hub模式下钢铁物流服务供应链资源进行了LSI整合决策分析,分析了LSI对供应链物流服务资源进行整合的主要决定性因素,并建立了各主导因素间的影响力度表。进而通过仿真试验模拟,验证了在LSI的运作业态下,上述整合流程及决策优化模型用于处理供应链多资源整合问题,在处理影响系统的复杂因素、降低系统综合整合成本、提升系统综合整合效率、提高供应链系统的服务效益以及客户的个性化服务满意水平等多方面均具有可行性和现实性。最后,针对LSI运作业态下钢铁物流服务供应链中物流响应周期进行优化,在综合物流服务供应链各级节点的软服务时间窗,节点企业的满意度函数,各节点的相关物流服务能力参数的基础上,通过差分进化算法对供应链各节点独立决策模式及集成决策模式下多级供应链物流服务资源整合模型进行求解,算例的数值分析结果表明:依靠LSI进行供应链服务资源集成决策整合的效果要比各节点逐级独立决策优异。与供应链物流运作各级独立决策模型相比,集成决策优化模型可以有效缓解瓶颈节点服务能力约束影响,能够通过对各级供应链物流服务流程的整体优化来降低供应链物流运作成本,实现对物流服务的快速响应。
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