从上世纪九十年代“深圳原野”、“海南新华”、“长城机电”三大财务报表舞弊案件被发现以来，有着不同背景，采用不同舞弊手法的上市公司也“前赴后继”的为了各自的目的采取了财务报表舞弊这个行为。财务报表作为公司向外界传递信息的媒介，投资者如果以被“粉饰”了的财务报表作为决策依据，必然会导致决策失败。所以，如何判断或是说衡量一个公司的财务报表是否进行了舞弊是每一个投资者都需要学习和研究的课题。本文也正是以一个投资者的角度来观察财务报表舞弊这个问题，希望能为众多的投资者提供一些有益的参考。　　 本文以2001年至2010年间被证监会的处罚公告为基础，为了研究更具有针对性，只选择了其中因为资产或是利润虚增而被证监会处罚的上市公司作为研究样本。首先对舞弊样本公司的行业背景、舞弊公司的舞弊手法及公司的内部治理结构进行分析，期望能够找出上市公司进行财务报表舞弊的行为特征，在此基础上，对特征变量进行Logistic分析回归，建立了一个比较有效的财务报表舞弊识别模型。　　 在对舞弊样本进行统计分析时发现，(1)房地产业，农、林、牧、渔业，传播与文化产业，批发和零售商贸，信息技术业都是舞弊的重灾区。(2)在舞弊的手段上，一般都是通过虚构收入，少计或冲减费用来虚增利润；银行存款、固定资产、在建工程都是出现错报最严重的资产项目。(3)在公司治理结构上，舞弊样本公司比参照样本公司的股权集中度相对而言比较低，但是有更高的流通股比例，且第一大股东是国有股，董事长与总经理为同一人的现象更加普遍。但是在法人股占股比例，董事会规模，独立董事占董事会比例，监事会规模上，舞弊样本公司与参照样本公司并没有多少差异。　　 在对舞弊样本和参照样本进行两样本配对T检验时发现，资产负债率，流动比率，速动比率，营运资金与总资产比率，经营活动现金净流量与流动负债比率，经营活动现金净利率与总负债的比率，总资产净利率，总资产毛利率，应收账款与流动资产比，应收账款周转率，流动资产周转率，期末存货与流动资产比，主营业务税金及附加与主营业务利润比率，总资产周转率，第一大股东占股百分比，第一大股东与第二大股东占股的比率，流通股比率，第一大股东是否为国有股等在5％的显著性水平下，存在着显著性的差异，表明这些指标都含有识别公司进行财务舞弊的信息。研究同时发现，舞弊公司拥有相对比较高的资产负债率，应收账款与流动资产比，流通股比例；舞弊公司存在更为严重的第一大股东为国有股，董事长与总经理是同一个人的现象。舞弊样本公司比参照样本公司相对而言，流动比率，速动比率，营运资金与总资产比率，经营活动现金净流量与流动负债比率，经营活动现金净利率与总负债的比率，总资产净利率，总资产毛利率，应收账款周转率，流动资产周转率，主营业务税金及附加与主营业务利润，总资产周转率，第一大股东占股百分比，第一大股东与第二大股东占股的比率等都比较低。　　 在本文最后进行的回归分析中，得到了一个舞弊识别模型，包含前面存在显著性差异中的五个变量，分别是流动比率，总资产毛利率，流动资产周转率，主营业务税金及附加与主营业务利润比，第一大股东是否为国有股。其中，流动比率，总资产毛利率，流动资产周转率，主营业务税金及附加与主营业务利润比率均与公司进行舞弊的可能性负相关，而第一大股东是国有股的情况下，公司更加倾向于进行财务舞弊。建立的模型判断的准确率达80.2％，且只需计算五个变量，因此采用本模型进行舞弊识别的成本是比较低的。