入境旅游是旅游业发展的重要部分，是衡量旅游业发展水平的重要指标。入境旅游活动中外国游客选择旅游目的地受多方面因素的影响，随着近年来互联网的不断发展，旅游电子社区对旅游地的关注情况正在对游客的旅游决策发挥着越来越大的作用。用户贡献内容（UGC）已逐渐成为旅游行为与感知研究的重要数据源。本文以Tripadvisor旅游电子社区为研究对象，尝试用从UGC中提取的空间信息表征国外游客对中国旅游的关注情况，实现国外旅游电子社区中地理信息的可视化表达和时空特征分析，为入境旅游的定量化研究提供了新的方法。利用网页信息采集技术设计了采集流程，获得电子社区中与中国相关的大量旅游文本信息，并对其进行了重新整合，设计了包含论坛、话题、和旅评信息的旅游文本数据库，实现了旅游文本信息的有效组织和管理。中国省、市、旅游景点三级英文地名数据库的设计为利用文本挖掘技术提取旅游文本中的地名频次信息和其在ArcGis中的可视化表达提供了支撑。区别于利用搜索引擎关键词数量描述网络关注度的方法，本文引入电子社区层次结构为权重因子，建立了基于社区UGC的旅游关注度模型，能够灵活调节模型表达的重点，优化计算结果。在对著名旅游电子社区Tripadvisor的可视化表达和分析中发现，国外社区用户对中国旅游的关注呈现3个典型特征：(1)旅游关注集中在“长城、泰山、黄山、九寨沟、张家界”等少数旅游吸引物，和“北京、香港、上海、桂林”少量目的地城市；大量吸引物和目的地关注度较低，呈现“长尾现象”与极化特征。(2)吸引物与目的地城市的关注空间具有明显耦合性，关注度较高的吸引物多临近或隶属于关注度较高的城市，如桂林阳朔、北京长城、成都都江堰和九寨沟、杭州西湖等。(3)旅游关注空间整体呈现出由高到低的“东-中-西”格局，与中国区域经济的“东-中-西”梯度格局基本耦合；北京、香港、广州、深圳、上海、成都等关注中心也与区域经济中心一致。(4)旅游关注度的时空格局演变表现出由中心向周边扩散的特征。Tripadvisor对中国旅游关注情况的时空演变趋势是从东向西，从大城市到小城市，从旅游景区向周边景点发展，总体表现出由经济、旅游中心向外扩散的特点。互联网的发展、旅游资源禀赋、电子口碑传播模式、地理区位和经济水平等是影响旅游者关注度及其空间格局及时空变化的主要因素。本文在研究过程中设计了新的数据采集流程，实现了地名数据库设计和旅游文本数据库的有效管理，建立了电子社区中的旅游关注度模型，旨在解决互联网用户对区域旅游关注的定量计算问题，为基于互联网UGC的旅游地理学研究提供新思路。