基于SURF特征点库的遥感影像自动配准研究

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近年来,随着遥感影像被越来越广泛的应用到许多领域,作为各种应用的基础和前提,遥感影像的配准特别是自动配准技术越来越受到人们的关注,成为了国内外研究的热点。本文围绕遥感影像的自动配准,开展了如下几个方面的研究:1.本文首先针对自动配准技术,对国内外参考文献的论述进行了研究,接着对多种特征点提取算法在准确度,速度和可重复度三个方面进行了分析和比较并分析了特征点匹配的算法和流程。SURF (Speeded Up Robust Features)特征点和描述向量在这几个方面都有比较好的表现,因此
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