随着Web服务的飞速发展和相关技术标准的日益成熟,越来越多的服务被不同的服务提供商发布在网络上供用户使用。然而在使用Web服务时,为了保证服务的成功执行用户常常需要提供一些个人相关的隐私数据,一旦用户个人隐私信息被释放即会面临隐私泄露的风险。为了保证用户隐私信息安全,本论文提出在Web服务选择过程中考虑用户的隐私需求,进行基于隐私代价的服务选择。本文介绍了Web服务中隐私保护的相关概念,阐述了在目前Web服务选择过程中对于用户隐私需求考虑不足以及对于服务QoS属性权重确定不客观的两大问题,分析现有工作的方法和不足,提出隐私感知的综合服务选择办法,本方法主要包含以下工作:(1)研究已有的隐私策略表达方式设计合理的服务隐私策略描述语言以及用户隐私偏好描述语言;(2)对服务的隐私策略以及用户的隐私偏好进行冲突检测,进而建立服务隐私代价数学模型,设计实现隐私服务隐私代价求解算法;(3)在综合分析网络环境以及本论文所提出的用户隐私需求建立合适的QoS描述模型,并利用组合赋权法确定各个属性的权重。为了验证本文所提方法的有效性,设计并实现了一个基于隐私代价和QoS的综合服务选择系统,实验表明,本文方法能够有效的选择出满足用户隐私需求的综合最优服务。