中小企业数量众多,在我国经济增长与发展中发挥着十分重要的作用,但长期以来由于诸多方面的原因,筹资难、融资难一直是各国中小企业面临的一个难题。我国政府和商业银行等金融机构对此进行了多方面的关注和研究,而且提出了很多改善这个问题的办法,如《中小企业促进法》以及各级政府和银行等金融机构推出的针对中小企业信贷的鼓励措施,都旨在缓解我国中小企业的困境。本文认为,多种层面的问题最终集中在中小企业和政府以及大型金融机构之间的信息不对称问题上,解决银行与企业间信息不对称的重要方法是增强征信系统建设,发展出适合评估中小企业信用风险的有层次的系统方法,从而在对中小企业信用风险进行准确衡量评估和预测的基础上,能够展开信贷工作,帮助中小企业顺利成长。在上述认识的基础上,考虑到大型上市企业和中小企业的规模以及融资条件不同,而以往的研究文献多集中在大型上市企业,本文以财务透明度较高的上市中小企业为研究对象,采用Logistic模型就其信用违约风险进行了实证研究,并考虑影响中小企业信用风险的财务和非财务因素,建立了预测上市中小企业信用风险模型。对上市中小企业来说,本文以ST事件表明上市中小企业发生了信用违约,即出现财务风险,未发生ST的上市中小企业作为配对样本,并且在不同比例条件下分别对模型预测的准确性进行了观察。相比以往文献,本文充分考虑了上市中小企业样本分布条件,选取了适当的模型,并且在自变量的选取上,除了考虑财务指标,也将公司治理这样的非财务指标纳入考虑范围,在模型中观察了非财务指标的作用。最后本文得出选取的模型较为适合用来预测我国上市中小企业的信用风险的结论。同时,本文考虑到模型数据的年份对预测准确性的影响,分别使用了 ST前一年,ST前二年以及ST前三年的数据来比较模型的准确率。最后发现,随着距离ST的时间越长,预测准确率逐渐下降。