基于STIRPAT模型的碳排放影响因素研究

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自改革开放以来,我国经济、社会得到了极大地发展,人民物质生活水平得到了极大地提升。但是在高速发展的背后,由于我国以煤碳为主的能源结构,加之不合理的产业结构和相对滞后的节能减排技术,能源供不应求、生态环境污染等问题与经济高速增长之间的矛盾日益激化。在这背景之下,我国政府开始寻找适合中国国情的低碳经济发展模式。解决这个问题的关键,首先要清楚与碳排放相关的经济、社会和能源等方面的诸多影响因素。从分析1978年以来中国化石燃料历年消费量及消费结构入手,根据碳排放估算方法得到1978年~2013年中国碳排放总量数据。受kaya恒等式的启发,将碳排放主要影响因素划分为人口规模因素、经济发展因素和能源消费因素,并运用灰色关联分析法分析各影响因素与碳排放之间的关联度。在STIRPAT模型的基础上,将碳排放主要影响因素分解为十个指标,运用多元回归思想构建得到含有这十个指标的碳排放模型,得到各指标对碳排放的贡献率,并与灰色关联分析法得到的关联度进行比较分析,发现结果具有高度的一致性。研究结果表明,能源消费因素和经济增长因素对我国碳排放影响最大,人口规模因素对碳排放影响相对较小。最后,对研究结果进行总结,并对我国碳排放调控和低碳经济发展提供有针对性的政策建议。
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