基于大数据的保险代理销售管理系统研究以及相关系统的规划,是通过大数据和软件系统的应用实现对代理人的规范化、智能化、个性化的管理,提升保险公司对代理人的管理效率和水平,促进保险业务降本增效。本论文完成的工作有三方面。第一,总结了行业发展现状,分析了瓶颈和机遇、以及业务场景的相关需求。第二,基于业务需求,规划并设计了保险代理销售管理系统,并重点设计了三个主要功能模块,分别为销售推荐模块、业绩管理模块和风险防控模块。第三,对上述设计的销售管理系统进行了开发和功能实现。该销售管理系统以代理人行为数据为基础,通过分类算法对代理人添加标签实现分群管理,以前端业务管理模块配置系统调整对代理人的追踪动作以及信息推送与互动。在系统功能实现方面,主要使用Python建立后台系统,并基于MYSQL建立数据库,PC端使用Dreamweaver实现管理系统页面开发,通过Https访问后台系统。App端则使用Java建立,初期使用微信小程序WXML实现移动端开发。在管理效能实现方面,该系统能够调动并整合信息和通信资源,解决因代理人群体位置不固定、时间不统一以及专业技能差异较大等客观原因造成的企业管理困难,在提升管理效率的同时进一步提升业务产能,具有较为现实着力点和落地可行性。因此,在日益复杂的保险市场竞争环境下,基于大数据技术的保险代理销售系统具备研究价值,在促进保险中介业务发展方面起到积极作用,能够达到预期目标。