高端装备制造业是国之重器,更是实现我国从“制造大国”向“制造强国”转变的强大助推器。轨道交通作为高端装备制造业的重要组成部分,其发展受到了国内外的广泛关注。在国家和社会对轨道交通建设不断提出新要求的同时,也对其创新与发展提出了不小的挑战。轨道交通运维系统是属于集多专业、多工种于一身的复杂系统。其具有运输能力大,使用周期长,寿命具有不可预期性等特征,一旦产生风险事故,造成的经济与社会损失将不可估量。在信息技术快速发展的今天,利用大数据、物联网以及云计算等新兴技术对轨道交通的运维过程进行科学有效的风险评估,是降低风险事故发生概率的有效手段。鉴于轨道交通运维风险评估问题的相关研究仍有很多不足,故本文以轨道交通运维为背景,围绕“基于分布式偏好关系的轨道交通运维风险评估”展开研究,剖析影响轨道交通运维过程的各类风险因素,构建轨道交通运维风险评估指标体系,设计系统科学的风险评估方法。本文的研究丰富和发展了轨道交通运维的风险评估体系,对有效地控制轨道交通运维过程中风险事故的发生具有重要意义。首先,本文介绍了轨道交通运维过程中的基本特征,分析了目前轨道交通运维过程中所存在的问题。针对这些问题,结合轨道交通运维的基本特征,设计其风险评估问题的基本思路,从“人-机-环境-管理”四个层面构建了轨道交通运维过程的风险评估指标体系。其次,本文考虑在不确定情形下,研究轨道交通运维过程中的风险评估问题。基于分布式偏好关系,对轨道交通运维过程中的风险评估问题进行建模,设计一种新的分布式偏好关系比较规则。以此比较规则为核心,提出一种基于分布式偏好关系的轨道交通运维风险评估方法。将本文提出的风险评估方法运用于高速铁路不同季度在运维过程中的风险评估问题,以此验证该方法的适用性和有效性。通过上述研究,本文为不确定情形下轨道交通运维过程中的风险评估提供了一种可行且有效的方法,往后将对其展开更为深入的理论和应用研究,丰富和发展轨道交通运维的风险评估的理论和现实意义。