随着知识图谱在众多垂直领域的不断发展,作为一个新兴的知识研究工具,知识图谱技术在数据管理方面拥有着巨大的潜在价值。同时,创业——作为一个被政府不断提倡、持续关注的领域,一直有新的促创政策推出,这些政策文本具有数量巨大、繁多复杂、规范性强等等诸多特征。随着国家对创业领域的不断重视,尤其是各级政府出台大量相关政策,面对这些数以万计的创业政策文本,亟需一种行之有效的管理方式、一套科学便捷的管理系统帮助政策相关者更好的认识、掌握、运用创业政策。知识图谱作为一项专用于知识管理领域的新型工具,能够在海量非结构化数据的发掘工作中发挥一定作用。目前,知识图谱已经在诸多垂直领域取得了很大的进展。本文将通过对知识图谱构建方法的分析,以创业政策文本为研究对象,以创业政策服务支持系统为研究目标,经过系统需求分析、系统设计、系统实现三个步骤,对基于知识图谱的创业政策服务支持系统进行构建研究。首先,本文通过对创业政策服务现状与问题进行分析,得出创业政策管理领域存在的政策索引难、知识共享慢、文本理解杂等问题。以政策制定者、政策实施者、政策受益者的视角,广泛总结出创业政策相关者的核心关注,进一步对系统的功能性与非功能性需求提出一定的预期要求。第二步,需求分析后,结合主流的知识图谱构建方法以及创业政策文本特征,进一步设计出符合创业政策服务支持现状的知识图谱构建方法,主要是构建出两层知识图谱,包括政策文本知识图谱和政策工具知识图谱。同时详细论述了政策图谱模式层、数据层、推理层的构建过程:模式层构建了政策文本、发文机构、作用对象等诸多实体节点;数据层主要通过爬取政府官网公文数据进行数据整理和分析;推理层创造性的结合了文献计量领域的部分模型进行政策文本的计量分析。第三步,基于知识图谱进行政策服务支持系统的代码层面实施,主要实现了数据可视化、语言交互、服务支持三个模块的功能。该系统使得创业政策知识的表达更加透彻且易懂,极大方便了创业政策文本查询和计算,海量的政策文本也得到了有效管理和存储。受限于篇幅原因,本文主要爬取了上海市、北京市、长春市三地647篇创业政策文本,构建出三个地区创业政策知识图谱,并基于这些图谱进行了应用层面的研究。在实施阶段模拟了政策制定者、政策实施者、政策受益者在使用该系统进行服务支持时的各种情况。研究表明,创业政策知识图谱,在进行创业政策支持服务时,能够有效解决政策相关者面临的诸多问题,能够显著提升使用者对文本知识的管理能力,能够优秀完成政策推荐、政策索引、政策比较等诸多任务。事实证明,基于知识图谱的创业政策支持服务系统,能够在一定范围内解决政策相关者的核心需求,具备较强的实际使用价值。