在仪器设备数量和类型不断增长的趋势下,越来越多的高校、科研院所和公司都开发了专用的仪器设备管理系统来取代人工管理模式。仪器设备管理系统的广泛应用,极大的提高了设备管理的准确率和工作效率,降低了仪器的运维成本。然而,当前的仪器设备共享管理系统在某些方面依然存在资源配置不科学的现象,存在的主要问题有:仪器设备管理系统无法监控仪器设备开机之后仪器空机运行;仪器设备用户谎报数据等。这种情况迫切需要对仪器设备的使用记录进行数据分析,找出其中的异常数据并对仪器设备管理系统进行优化。本文结合“中国科学院信息化专项项目”,对中科院SAMP(大型仪器设备共享管理)平台的仪器设备运维数据进行分析,并在此基础上设计实现了仪器运维分析及预测系统,重点解决了以下问题:1.针对中科院SAMP平台的不同类型仪器设备运维数据,设计了不同的数据分析算法,分别是朴素贝叶斯和Logistic回归算法,利用该算法对仪器设备运维数据进行分析,从仪器设备运维数据中分析出异常数据,并找出产生异常数据的原因。2.完成了系统的总体架构的设计,实现了系统功能。主要包括系统的B/S架构构建和分层设计,系统功能模块主要有基础管理功能、数据通信功能、授权功能和数据分析及预测功能等四部分,不同的功能模块实现不同的功能。3.搭建了仪器设备运维分析及预测系统测试平台。通过分析仪器设备运维分析及预测系统的实际运行情况,验证了系统的可行性。经测试实验表明,本文设计实现的仪器运维分析及预测系统对运维数据的预测正确率可以达到80%以上,能够满足中科院SAMP的应用需求。